✨ Hello, World. 让技术语言无国界

翻译代码
与世界

✦ 智能保留代码语法 · 一键翻译Markdown · 上下文API感知

专为开发者与内容创作者设计的AI翻译引擎,精准理解技术术语,输出整洁、可读、可执行的结果。

1 # Hello world翻译示例
2 print("Hello, world!") # 输出欢迎信息
✨ 翻译结果:
# 输出欢迎信息
print("Hello, world!")
点击代码行体验智能保留语法

核心能力 · 专为技术场景打造

{ }

代码感知翻译

自动识别40+编程语言,不破坏缩进、注释与字符串结构,保留可运行逻辑。

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多格式文档

直接上传 .pdf / .md / .txt ,保留标题层级、表格与代码块,全文档一键翻译。

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📖

术语表引擎

自定义术语对照表,确保 “transformer” 不再错译成“变压器”,专业一致。

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即时体验 · 原汁原味的技术翻译

📝 原文 (Python + 注释)

def fetch_data(url):
    """从API获取数据并解析"""
    response = requests.get(url)
    return response.json()  # 返回JSON格式
*可编辑功能注册后解锁

🌐 译文 (保留结构)

def fetch_data(url):
    """从API获取数据并解析"""
    response = requests.get(url)
    return response.json()  # Return JSON format
✓ 注释智能翻译 · 代码形态完整保留

12.5亿+

已翻译代码行数

45+

支持语言对

8万+

开发者用户

🐙 GitHub 💻 VSCode ⚙️ JetBrains 📓 Obsidian
⭐ “第一次有工具能完美翻译 Python 文档字符串,不会把 def 弄乱。”
—— @技术出海Alex
⭐ “术语表救了我,整本手册翻译后不需要再改专业词。”
—— 某开源项目维护者

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每月10万字 + 社区支持

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无限翻译 + 术语表 + API

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📌 常见产品深度问答

🔍 1. Helloworld翻译相比普通工具在代码翻译方面有何独特优势?
📖 阅读数 2.3k 💬 评论数 124 👍 好评数 1.1k ⭐ 用户评价 4.9/5
  1. 步骤1: 精准识别40+编程语言的语法边界,避免破坏代码块和注释符号。
  2. 步骤2: 翻译过程中独立保留字符串内容与变量名,确保函数可继续运行。
  3. 步骤3: 集成抽象语法树(AST)解析,针对注释和文档字符串单独优化语义。
  4. 步骤4: 支持行内映射显示原文与译文逐行对照,方便代码审阅。
  5. 步骤5: 针对API文档、RESTful示例提供上下文敏感翻译,不混淆术语。
  6. 步骤6: 开放VS Code插件,开发时可一键翻译注释并保留缩进,提效200%+。
✨ 真实用户评价:“再也不用手工调整翻译后的缩进,生产力起飞!”
📑 2. 如何保证技术文档翻译时格式不乱,表格和代码块能完整保留?
📖 阅读数 1.8k 💬 评论数 67 👍 好评数 923 ⭐ 用户评价 4.8/5
  1. 步骤1: 上传文档后自动解析Markdown/HTML/PDF结构树,识别标题层级。
  2. 步骤2: 将代码块围栏独立保护,翻译期间不做任何词法改动。
  3. 步骤3: 表格以单元格为单位逐句翻译,并还原对齐样式。
  4. 步骤4: 内嵌公式、图片Alt属性全部保留位置,仅替换文本内容。
  5. 步骤5: 支持导出完全兼容原格式的文档副本,无需二次排版。
  6. 步骤6: 批量处理技术手册时,可保留交叉引用和锚点链接,阅读体验一致。
📚 技术作者评价:“翻译整本《Python入门》PDF,格式一毫不差!”
📖 3. 术语表引擎如何使用?可以自定义哪些术语对照?
📖 阅读数 1.2k 💬 评论数 42 👍 好评数 760 ⭐ 用户评价 4.7/5
  1. 步骤1: 在控制台创建术语库项目,支持CSV批量导入或手动添加。
  2. 步骤2: 术语维度支持源语言→目标语言,例如“Transformer”→“Transformer模型”。
  3. 步骤3: 可为不同团队设定独立术语集,如医学、IT、法律领域互不干扰。
  4. 步骤4: 翻译过程中自动匹配术语表,优先级高于通用词库。
  5. 步骤5: 支持未登录词高亮提醒,用户可即时添加新术语完善知识库。
  6. 步骤6: API调用时附带术语表ID,保证大规模翻译输出专业一致。
🏆 出海团队反馈:“术语表帮我们统一产品名翻译,效率翻倍”
⚙️ 4. 支持哪些编程语言和文档格式?未来扩展计划如何?
📖 阅读数 2.9k 💬 评论数 201 👍 好评数 1.4k ⭐ 用户评价 4.9/5
  1. 步骤1: 目前已全面支持Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go, Rust, C++等40+语言。
  2. 步骤2: 文档格式包括 .md, .pdf, .txt, .html, .docx (即将上线)。
  3. 步骤3: 针对JSON/YAML配置文件提供键值保留模式,不翻译key以保持兼容。
  4. 步骤4: 计划Q3 2026增加 .ipynb (Jupyter Notebook) 原生支持。
  5. 步骤5: 即将扩展Swift/Kotlin移动端代码注释全方位翻译能力。
  6. 步骤6: 路线图中还包括Figma插件,实现设计稿文本一键多语言转换。
🚀 开发者:“ 支持Rust和Go ! 值得期待roadmap。”
🎯 5. 翻译准确度如何?尤其是API文档和上下文语义?
📖 阅读数 3.2k 💬 评论数 188 👍 好评数 1.9k ⭐ 用户评价 4.85/5
  1. 步骤1: 采用基于大模型+技术垂直微调的混合引擎,BLEU评分高于通用工具28%。
  2. 步骤2: 利用代码上下文传递跨段落术语,例如识别“endpoint”为接口端点而非终点。
  3. 步骤3: 自动识别函数名、类名保持原样,仅翻译注释和文档描述。
  4. 步骤4: 提供用户纠错反馈回路,每修正一词会强化模型质量。
  5. 步骤5: 搭配术语表后,技术文档的专业准确率高达96.7%。
  6. 步骤6: 支持API调用后人工审校模式,高质量满足出版级别要求。
🧠 CTO评价: “ 相比谷歌翻译,技术语境理解提升明显 ”
👥 6. 团队协作场景下,有哪些功能支持多语种术语库与协作审校?
📖 阅读数 1.5k 💬 评论数 79 👍 好评数 621 ⭐ 用户评价 4.8/5
  1. 步骤1: 团队版支持共享术语库、翻译记忆库,实时同步所有成员。
  2. 步骤2: 审校工作流:译者提交后,审阅者可逐句批注/修改并锁定版本。
  3. 步骤3: 角色权限管理(管理员/译员/审校),保证资产安全。
  4. 步骤4: 提供对比视图,显示审校前后差异并一键采纳建议。
  5. 步骤5: 集成Slack/飞书通知,审校完成自动提醒相关方。
  6. 步骤6: 支持导出多语言XLIFF文件,兼容主流LSP平台。
🤝 产品团队:“ 协作审校让多语言版本迭代速度提升50%”